ALLTKNALLTKN

ALLTKN — AI API 聚合平台

ALLTKN 是一个 API 中转聚合服务,提供统一的 OpenAI 兼容接口,支持 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等主流模型。 一个令牌,调用所有模型。

👤
快速注册邮箱注册,即刻开始
🔑
创建令牌生成 API Key,配置环境
🛠️
安装配置Windows / macOS / Linux
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按量计费透明定价,用多少付多少

为什么使用 AI 编程助手?

  • 项目上下文理解 — 自动分析项目结构和代码关系
  • 自动代码生成 — 根据需求描述直接生成可用代码
  • 智能 Bug 修复 — 定位问题根因并提供修复方案
  • 代码重构优化 — 改善代码质量和可维护性

工具对比

工具特点适用场景
Claude Code最强编码 AI,理解力出色复杂项目、重构
Codex (GPT)OpenAI 出品,任务完成度高通用编程、代码生成
Gemini CLIGoogle 出品,前端能力强前端开发、快速原型
什么是 API 中转站?

API 中转站是一种代理服务,将多个 AI 模型统一到一套接口中,无需分别注册各平台账号,一个令牌即可调用所有模型。

注册与充值

注册步骤

1访问 https://api.alltkn.com
2点击右上角「注册」按钮,填写邮箱和密码
3注册成功后自动获得 $10 欢迎额度

充值步骤

1登录后,在控制台侧边栏点击「钱包管理」
2选择支付方式充值,或使用兑换码充值
💡 建议

使用常用邮箱注册,方便接收通知和找回密码。

创建令牌

⚠️ 安全提醒

令牌(Token)是你的 API 访问凭证,请妥善保管,不要泄露给他人。

1在控制台侧边栏点击「令牌管理」→「添加令牌」
2填写令牌名称,其他选项保持默认即可
3创建成功后会自动生成 sk-xxxxxxxxx 格式的密钥
密钥格式

ALLTKN 使用 OneAPI 兼容的 sk- 前缀密钥格式,可直接用于各类 OpenAI 兼容客户端。

Windows 安装

环境依赖

依赖最低版本检查命令用途
Git2.23+git -v版本控制
Node.js18.0+node -v运行 CLI 工具

安装 Git

https://git-scm.com/downloads/win 下载安装,全程默认选项即可。

git -v

安装 Node.js

方法 1:直接从 https://nodejs.org/zh-cn/download 下载安装

方法 2(推荐):使用 fnm(Fast Node Manager)

# 下载 fnm-windows.zip 后解压到 C:\fnm
# 添加 C:\fnm 到系统 PATH 环境变量
fnm install --lts
node -v

安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

macOS 安装

系统要求:macOS 10.15+,Git(通常已预装),Node.js 18+

安装 Node.js

方法 1(推荐):fnm

curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
fnm install --lts
node -v

方法 2:Homebrew

brew install node

安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 如遇权限问题:
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Linux 安装

系统要求:Ubuntu 18.04+ / CentOS 7+ / Debian 9+,Git 2.23+,Node.js 18+

安装 Git

# Ubuntu / Debian
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y git

# CentOS / RHEL
sudo yum install -y git

安装 Node.js(推荐 fnm)

curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
source ~/.bashrc
fnm install --lts
node -v

安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

常规环境配置

Windows

打开 %userprofile%\.claude 目录,创建或编辑 settings.json

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.alltkn.com/",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的令牌"
  }
}

macOS(Zsh)

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的令牌"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.alltkn.com/"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

macOS(Bash)

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的令牌"' >> ~/.bash_profile
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.alltkn.com/"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

Linux

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的令牌"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.alltkn.com/"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

推荐完整配置

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.alltkn.com/",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的令牌",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}
变量作用
CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER0关闭归因头,避免中转问题
CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC1关闭非必要流量(遥测等)

Chat Completions

ALLTKN 完全兼容 OpenAI Chat Completions 接口格式。

项目
Endpointhttps://api.alltkn.com/api/v1/chat/completions
MethodPOST
鉴权Authorization: Bearer sk-你的令牌

cURL 示例

curl -X POST https://api.alltkn.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "stream": false,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "你好,请简单介绍一下自己" }
    ]
  }'

Python SDK 示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的令牌",
    base_url="https://api.alltkn.com/api/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好,请简单介绍一下自己"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Node.js SDK 示例

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的令牌",
  baseURL: "https://api.alltkn.com/api/v1",
});

const res = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-chat",
  messages: [
    { role: "user", content: "你好,请简单介绍一下自己" },
  ],
});

console.log(res.choices[0].message.content);

请求参数

参数类型必填说明
modelstring模型名称,默认 gpt-4o-mini
messagesarray消息数组,至少包含一条
streamboolean是否开启流式返回
temperaturenumber温度参数,0~2

流式请求

设置 stream: true 即可开启 SSE(Server-Sent Events)流式返回。

curl -X POST https://api.alltkn.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的令牌" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "stream": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "写一首关于编程的诗" }
    ]
  }'

流式响应格式:

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"你"},"index":0}]}

data: {"id":"chatcmpl-xxx","choices":[{"delta":{"content":"好"},"index":0}]}

data: [DONE]

模型列表

查询当前可用的模型:

GET https://api.alltkn.com/api/models

支持的模型

模型厂商特点推荐场景
gpt-4o-miniOpenAI高性价比,速度快日常编程任务
gpt-4oOpenAI旗舰模型高质量生产任务
gpt-4.1-miniOpenAI工具调用增强复杂工具调用
claude-3-5-sonnetAnthropic长文本、代码理解代码审查、重构
gemini-1.5-proGoogle多模态图文场景
deepseek-chatDeepSeek高性价比、中文强中文问答、首次测试
deepseek-coderDeepSeek代码生成编程辅助

Cherry Studio 教程

1打开 Cherry Studio 设置
2进入「模型服务」→ 添加自定义提供商
3名称随意填写,提供商类型选 OpenAI
4粘贴 API Key(sk-xxxxxx),API 地址填 https://api.alltkn.com,点击「获取模型」
5选择需要使用的模型,回到主界面发送测试消息确认

Codex CLI 教程

安装

npm install -g @openai/codex

配置

macOS / Linux:

export OPENAI_API_KEY="sk-你的令牌"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.alltkn.com/api/v1"

Windows PowerShell(临时):

$env:OPENAI_API_KEY="sk-你的令牌"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://api.alltkn.com/api/v1"
注意

Codex 使用 OpenAI 兼容接口,URL 需要以 /v1 结尾。

使用小技巧

基本命令

命令功能
claude在当前目录启动交互式 REPL
claude "解释这个项目"带初始问题启动 REPL
claude -p "解释这个函数"Print 模式:单次问答后退出
cat logs.txt | claude -p "总结错误"管道输入文件内容给 Claude
claude update更新到最新版本

会话管理

命令功能
claude -c继续当前目录最近的会话
claude -c -p "检查类型错误"在最近会话上下文中单次请求
claude --continue加载最近会话
claude --model sonnet指定模型
claude --verbose启用详细日志

常见问题

无法连接到服务

Windows 修复:

powershell -Command "$f='%USERPROFILE%\.claude.json';$j=Get-Content $f|ConvertFrom-Json;$j|Add-Member -NotePropertyName 'hasCompletedOnboarding' -NotePropertyValue $true -Force;$j|ConvertTo-Json|Set-Content $f"

然后重启终端并运行 claude

令牌无效或余额不足

  • 确认令牌包含 sk- 前缀
  • 在控制台检查账户余额
  • 确认令牌状态为「Active」

响应缓慢

  • 检查网络稳定性
  • 尝试切换到更快的模型(如 deepseek-chat
  • 减少单次请求的上下文长度

错误码速查

状态码含义解决方法
400请求格式错误检查 messages 是否为空
401API Key 无效或已停用重新创建令牌
402余额不足充值或兑换码充值
429请求频率过高 / 超配额降低请求频率
500网关转发失败稍后重试或联系客服
502上游无响应检查模型是否可用

模型与计费

价格表

模型输入价格输出价格延迟推荐场景
gpt-4o-mini¥0.09 / 1K¥0.27 / 1K默认推荐,成本友好
gpt-4.1-mini¥0.11 / 1K¥0.32 / 1K复杂工具调用
gpt-4o¥0.30 / 1K¥0.90 / 1K高质量生产任务
claude-3-5-sonnet¥0.26 / 1K¥0.78 / 1K长文本与代码理解
gemini-1.5-pro¥0.18 / 1K¥0.54 / 1K图文场景和大上下文
deepseek-chat¥0.04 / 1K¥0.12 / 1K中文问答与高并发
deepseek-coder¥0.06 / 1K¥0.17 / 1K代码生成
计费说明

所有价格均按美元余额扣费,页面展示的人民币金额仅供参考。首次测试建议使用 deepseek-chat,成本最低。