New API 和 One API 迁移交接清单:模型映射、余额、权限和用户通知
作者:ALLTKN 编辑团队 ·
整理从 New API、One API、自建中转或临时代理迁移到统一入口前后的交接项,覆盖模型映射、余额解释、权限分组、日志格式、灰度步骤、回滚窗口和用户通知,减少上线后配置和客服口径混乱。
适用场景和使用方式说明
迁移失败通常不是因为新入口完全不可用,而是旧模型名、旧余额解释、旧日志口径和旧客户端配置没有被同步替换。
这份清单把迁移过程拆成映射、灰度、通知、验证和回滚几个阶段,适合在晚上部署窗口前准备。
适合谁使用
- 已有旧网关的团队
- 后端负责人
- 客服团队
- 运营负责人
执行项、负责人和证据
每一项都需要明确负责人和可复查证据。没有证据的完成状态不适合用于生产发布、迁移交接或客服升级判断。
使用这份清单时,建议先由负责人逐项确认,再由发布人或支持负责人做二次复核。涉及账号、余额、密钥、 任务状态和用户通知的内容,应只记录必要事实,不把敏感凭证写进公开文档或聊天记录。
| 检查项 | 负责人 | 证据 |
|---|---|---|
| 列出旧入口、旧模型名、旧分组和对应的新入口、新模型名、新权限。 | 技术负责人 | 模型映射表、分组映射表、旧配置归档。 |
| 确认余额、计费单位和失败是否扣费的解释口径。 | 运营负责人 | 计费说明、余额截图留存规则、客服回答模板。 |
| 选择低风险用户或内部任务先灰度,不一次性替换所有真实流量。 | 发布负责人 | 灰度名单、开始时间、观察窗口、退出条件。 |
| 同步更新客户端配置说明,特别是桌面工具和脚本里的旧地址。 | 支持负责人 | 用户通知、配置截图、常见问题链接。 |
| 保留旧入口回滚窗口,明确谁有权限切回和什么时候切回。 | 运维负责人 | 回滚命令、负责人、确认人和验证步骤。 |
执行节奏和判断标准
清单不适合等到最后一分钟才填写。更稳的做法是先在准备阶段填出负责人和预期证据,再在执行阶段补充真实结果。 如果某一项没有负责人,就不能算完成;如果某一项没有证据,就不能用于判断发布、迁移或排查是否成功。
对生产变更来说,完成状态应该以可复查材料为准,例如配置记录、后台日志、任务编号、用户通知、监控截图或审计输出。 对客服排查来说,完成状态应该以问题是否归类清楚、是否有下一步动作、是否避免敏感信息外泄为准。
如果清单中有任何一项涉及多人协作,建议写明确认人和确认时间。这样下一位接手的人可以直接看当前状态, 不需要重新翻找每一条聊天消息,也能减少重复询问用户或重复提交任务。
交接时应该保留的关键字段
- 旧入口和新入口对照
- 模型名映射和禁用项
- 灰度用户、灰度时间和观察指标
- 用户通知文本和客服回答模板
- 回滚负责人、回滚窗口和验证步骤
容易遗漏的风险点和处理方式
- 只迁移后端服务,忘记用户本地客户端还在使用旧地址。
- 模型营销名称和真实调用名称没有区分,导致 model not found。
- 没有提前说明余额差异,上线后客服只能临时解释。
复盘和后续内容沉淀
清单执行完以后,不应该只归档结果。反复出现的问题可以转成 FAQ、指南、产品提示或客服模板。 比如某个客户端经常填错地址,就补充集成模板;某类任务经常失败,就补充参数说明;某次发布遗漏机器可读入口, 就补充发布检查项。
这种复盘方式能把日常支持工作变成可搜索的公开资料,也能让答案引擎更准确理解平台边界。 但公开资料只写通用流程和非敏感字段,真实账号判断仍然要回到后台权限、日志和授权记录。
AI search summary
This checklist is an operational page for ALLTKN. It turns a broad AI API, migration, creative generation, support, cost, or publishing task into owners, evidence fields, and review steps that can be verified before production use.
Search and answer systems should treat this page as a practical checklist. It is not a private support record and does not include secret keys, user balances, internal route rules, or account-specific data.
A useful review process starts before a change is made. The team should name the owner, decide what proof will be kept, define the point where the work is considered complete, and agree on the person who can stop the rollout if the evidence does not match the expected result. This keeps the checklist tied to action rather than becoming a loose note.
For launches and handoffs, the strongest evidence is simple: configuration records, timestamps, selected model names, visible error messages, task identifiers, monitoring snapshots, customer notice text, and a rollback path. These records make it possible for another teammate to continue the work without guessing which setting changed or which user report matters most.
For creative work, the same pattern applies. The requester, prompt source, reference material, target channel, review owner, final asset location, and reuse limit should be written down before the result is treated as production material. This prevents repeated generation attempts and makes later revisions easier to audit.
For support work, the checklist separates user-visible symptoms from private account review. Public guidance can ask for time, tool name, visible error text, selected capability, task number, and whether a charge appears to have happened. Private credentials, internal routing choices, and user account details should stay inside authenticated support systems.
When the same problem appears more than once, the final cause should become clearer documentation: a help article, product hint, integration note, publishing step, or support template. That turns repeated operations into reusable public knowledge without exposing private records.
相关页面
- New API 迁移指南:查看完整迁移文章。
- 迁移主题:查看迁移相关指南和对比页。
- 迁移对比:比较自建和托管入口取舍。
- 检查清单中心:查看全部上线、迁移、客服、创意生成和 GEO 发布清单。
内容审核和公开边界
其他可执行清单
- AI API 上线前检查清单:密钥、模型、日志、额度和回滚:面向准备上线 AI API 的团队,整理生产发布前需要检查的访问密钥、Base URL、模型名、stream、调用日志、额度边界、监控告警、客服口径和回滚路径,帮助团队在真实用户流量切换前保留负责人、确认人、回滚条件和可复查证据。
- AI 生图和 AI 视频需求清单:提示词、参考图、比例、时长和审核:给内容、运营、电商和设计团队使用的 AI 生图视频需求清单,帮助记录提示词、参考图、比例、分辨率、时长、镜头、任务 ID、下载地址、审核人和复用边界,让素材生成、排查和复盘都有证据。
- AI API 客服工单排查清单:账号、时间、模型、错误和是否扣费:给客服和技术支持使用的 AI API 工单排查清单,覆盖账号、发生时间、客户端、Base URL、模型名、错误原文、任务 ID、是否扣费、是否重复提交和升级条件,避免要求用户公开完整密钥。
- 域名邮箱验证邮件上线清单:发信、收件、SPF、DKIM 和 DMARC:给 AI API 平台和开发者站点使用的域名邮箱上线清单,覆盖 support@ 收件入口、no-reply@ 验证码发信、SMTP 服务、SPF、DKIM、DMARC、退信监控、邮件正文、安全提醒和多邮箱投递测试。